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轻量化小模型兴起,中小企业也能搭上AI“快车”

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簡介

  低成本、上線快、易調試,可在特定任務上反超通用大模型

  輕量化小模型興起,中小企業也能搭上AI“快車”

  閱讀提示

  隨著人工智能快速發展迭代,一些企業開始押注小模型。相較大模型,低成本、上線快、易調試的小模型,以更高的性價比為中小企業和個人用戶提供了打開人工智能大門的鑰匙。

  近兩年,人工智能快速發展迭代,大語言模型如雨后春筍般涌現,文本生成、文生圖、語音處理、代碼處理、視頻處理等生成式人工智能走進人們的生活。同時,一些企業開始發力研發可在電腦、手機端訓練的輕量化小模型。

  “我們需要高鐵、飛機、游輪等大型交通工具,也需要私家轎車、公交車,以及摩托車、自行車等小型交通工具。因為在不同場景下,不同人群有不同需求。”在青島自然語義公司聯合創始人、首席架構師孫燕群看來,滿足特定市場的需求,是專而精的小模型興起的重要原因及其存在的價值。

  今年3月,自然語義研發的Euler模型通過中央網信辦生成式人工智能服務備案。不同于大模型動輒千億級的參數量,Euler的參數量只有2.5B(25億),是典型的輕量化小模型。相較于大模型,小模型有何特點?應用前景如何?記者對此進行了采訪。

  低成本、易調試的端側小模型興起

  關于小模型,目前并沒有明確定義。孫燕群表示,在行業內,參數量低于100B的模型就算比較小的模型。在實際應用時,要想在筆記本電腦端實現微調,模型參數量一般在3B左右。

  相較大模型,小模型在算力消耗、使用成本方面更具優勢。具體來說,一是訓練和推理所需的硬件資源較少,使得成本較低;二是使用更便捷,可在手機、電腦、物聯網設備等計算場景中實時運行;三是結構簡單,開發者能快速定位問題,易于調試。

  記者了解到,隨著大模型的比拼日益激烈,一些企業開始押注小模型。2024年8月,微軟和英偉達就相繼發布過小型語言模型。國內不少企業也開始研發在“斷網、弱網”環境下,讓各種智能終端具備自主思考能力的端側小模型。例如,在今年3月舉辦的中關村論壇年會期間,北京的面壁智能公司就發布了應用于汽車智能座艙的純端側超級智能助手。今年1月,廣東佛山移動牽頭聯合40家單位成立佛山市AI小模型產業聯合體,致力于通過人工智能小模型提供個性化服務,助力企業完成智能化升級。

  “小模型讓我們實現了與科技巨頭們的錯位競爭。”提到小模型的具體應用場景,孫燕群舉例說,Euler通過備案后,已經開始面向中小企業和個人用戶提供服務。如與山東某市級檔案館合作,上線了檔案模型;與青島當地一家儀器儀表設備公司合作,開發了內網技術相關的模型。

  退而求其次后的“主動作為”

  “客觀來說,大模型的能力強于小模型,一個參數量2.5B的模型無論如何都不可能超過200B模型的算力。”孫燕群直言,這也是大公司都在做千億級模型的原因。模型小,神經網絡參數就少,容納的知識量不夠,“體現在文本生成上,就是容易出現上下文不連貫的情況”。

  自然語義最初的目標并不是小模型。2019年底,該公司考慮要做大模型,但由于發展方向不明朗,同時在購買高算力GPU上面臨資金和貨源壓力,因此未能實施。

  “沒想到,僅過了兩年時間,國外的大模型就發布了。”孫燕群回憶說,后來隨著越來越多大企業涌入大模型賽道,作為基礎硬件的高算力GPU價格水漲船高。“那段時間,聽說哪里有GPU,我們就坐飛機去買,常常是提前交了定金也不一定能買到。”最終,公司用10多臺設備組成一個算力集群,能支撐做出7B參數的模型。

  為了在現有設備基礎上盡可能提高參數,自然語義公司工程師經過頭腦風暴,想出了新的分詞方式,以及將向量計算從實數空間轉換到復空間等各種辦法。“經過模型訓練,這些技術都達到了比較好的效果,能讓一個3B參數的模型,達到了150B參數模型60%左右的能力。”孫燕群表示。

  中國信息通信研究院人工智能研究所副總工程師王蘊韜告訴記者,小模型之所以能在“瘦身”后仍保持可觀性能,得益于一系列成熟的模型壓縮與高效架構技術,包括剪枝、量化、知識蒸餾、設計先天高效的網絡架構等。

  讓“小身材”跑出“大能量”

  “小模型發展大有可為。”在王蘊韜看來,未來面向特定應用場景的小模型,潛力將會進一步釋放。以AI終端為代表的應用形態及產品服務,將成為小模型釋放大能力的主戰場。

  關于小模型的應用前景,王蘊韜進一步解釋,一是為離線辦公、文檔摘要、私密對話等場景鋪平道路;二是隨著處理器架構和神經處理單元技術的應用,手機、車載和物聯網設備將成為小模型的天然舞臺;三是在垂直領域與“專精特新”行業,如金融、醫療、法律、教育等已出現6B及以下參數的定制模型,成本低、上線快,可在特定任務上反超通用大模型。

  “市場關心的是能否解決實際問題,不關心背后模型細節,能夠與場景深度結合,擁有行業知識,尤其是可信的小模型至關重要。”王蘊韜說。

  從用戶端來看,在實際應用中,小模型的性價比優勢也十分明顯。北京某互聯網公司算法工程師張先生向記者表示,在現有技術條件下,想要在本地部署大模型存在一定難度。“專業GPU芯片價格太高,無法應用到低價格的終端上,如手機、機器人等配備的芯片就無法撐起大模型。另外,這些終端所配備的電池,往往也支撐不了高性能芯片的耗電等。”張先生表示,這些硬件性能有限的終端,更適合小模型施展。

  王蘊韜分析認為,未來將是大小模型混合的系統范式。“云端大模型負責通用推理,端側小模型承擔即時響應與私域數據處理。”他還強調,小模型并非“大模型的低配版”,而是面向資源受限環境與專用任務的高性價比解法。通過配合端云混合部署和行業數據精調,企業完全可以讓“小身材”跑出“大能量”,在AI商業落地的下一程中獲得確定性收益。(工人日報 記者 陶穩) 【編輯:惠小東】 ...

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      中新網北京7月3日電 (記者 高凱)中國電視藝術家協會日前在京召開電視劇《我叫張思德》專家研討會。

      會上,中國視協分黨組書記、駐會副主席閆少非表示,《我叫張思德》成功實現了歷史人物的現實表達、英雄人物的青春化書寫、紅色文化的時代傳承,以及經典相冊式符號化人物的立體呈現,讓張思德這一歷史人物更加鮮活、立體地展現在當代觀眾面前。在當前競爭激烈的收視環境中,創作這類非流量題材的作品尤為重要,這不僅是對革命精神的傳承,也是文藝工作者對時代的責任。

      四川廣播電視臺黨委副書記、總編輯王紅芯表示,《我叫張思德》的良好口碑既源于觀眾對紅色題材的特殊情懷,更在于團隊從創作之初,對于“真”和“新”的不懈追求。主創團隊在劇本創作、人物塑造、場景選址等方面精益求精,確保劇集場景有質感、歷史細節可推敲,同時通過現代化的視聽語言吸引年輕觀眾,使革命精神煥發新的生命力。

      中央廣播電視總臺影視劇紀錄片中心電視劇項目部項目制片人劉馨認為,《我叫張思德》選題填補了張思德題材在電視劇領域的空白,該劇在今年播出后取得的亮眼收視成績,證明革命歷史題材依然具有強大的吸引力和生命力。

      該劇導演程力棟分享創作體會談到,是張思德豐富的革命經歷啟發了創作團隊全景式敘事的構想。通過青春化敘事,劇集展現了張思德從普通農家少年到紅軍尖兵的成長歷程,既貼近歷史真實又富有觀賞性。劇組堅持“真”與“實”的創作標準,從演員表演到場景、服裝和戰爭場面的細節都力求還原歷史。

      此番飾演張思德的演員牛駿峰表示,參加《我叫張思德》的創作是一場靈魂洗禮,通過細致考察和“做減法”的表演方式,自己力求還原張思德的平凡與偉大,在表演創作過程中深刻感受到“英雄從未遠離人間煙火”,張思德的偉大,恰是平凡人用生命踐行的“純粹”二字。

    研討會現場。主辦方供圖

      包括仲呈祥、李京盛、張德祥、劉瓊、丁亞平等在內的與會專家認為,該劇在藝術創新和價值引領方面取得了新突破,為革命歷史題材創作提供了成功樣本。通過微觀視角和平凡敘事,《我叫張思德》成功塑造了張思德這一立體鮮活的英雄形象,既展現了其樸實奉獻的品質,又突出了忠誠勇敢的英雄氣質;在敘事手法上,作品突破傳統高光敘事,采用日常化細節和雙線交織的結構,實現了思想性與觀賞性的統一;作品充滿厚重感和感染力,特別在情感真實與人性溫度的表達上成功喚起當代觀眾尤其是青年群體的共鳴;該劇形象地闡釋了“為人民服務”精神,對重塑集體主義價值觀具有重要作用,其展現的純粹信仰和擔當精神為當代社會提供了精神參照。

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