近日，弋途科技舉辦了一場(chǎng)線下發(fā)布會(huì)，正式發(fā)布了全新的心界AI全棧系統(tǒng)。弋途科技聯(lián)合創(chuàng)始人CMO李盼先生在發(fā)布會(huì)上詳細(xì)介紹了這套智能系統(tǒng)，他表示當(dāng)下正是AI技術(shù)推動(dòng)移動(dòng)智能空間變革的契機(jī)，弋途科技就致力于用AI技術(shù)讓人車交互體驗(yàn)進(jìn)入智能化新時(shí)代。

李盼先生談到，由于傳統(tǒng)車企在AI技術(shù)方面缺乏經(jīng)驗(yàn)積累，而AI技術(shù)公司也沒有深度理解汽車行業(yè)的需求痛點(diǎn)，因此如何將AI技術(shù)與汽車高效且實(shí)用的融合在一起就成為了亟待解決的重要課題，而弋途科技就在這方面進(jìn)行了深度探索，并為此研發(fā)了心界AI全棧系統(tǒng)。

具體來說，弋途心界AI全棧系統(tǒng)的特點(diǎn)在于它擁有四個(gè)層面的協(xié)同配合，其一是專為智能汽車打造的AI決策中樞——心界AI Mind，它會(huì)通過多維數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，理解并掌握不同的用車場(chǎng)景需求，想用戶之所想，供用戶之所需。

其次在交互層面，通過心界AI-HMI展現(xiàn)生成式HMI和無感交互的體驗(yàn)，通過情境感知來判斷并及時(shí)呼出適時(shí)的界面和功能，而不是讓用戶來主動(dòng)的進(jìn)行點(diǎn)按按鈕或語音信息發(fā)出相關(guān)指令，讓系統(tǒng)從被動(dòng)的“被人操作”轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)的“為人操作”。

緊接著在服務(wù)層領(lǐng)域，心界AI-L3智能體會(huì)通過弋途科技自創(chuàng)的多智能體協(xié)作架構(gòu)，深度融合生活助手和用車助手等不同的模塊，從而將導(dǎo)航和博客以及點(diǎn)餐等跨場(chǎng)景的功能服務(wù)進(jìn)行無縫串聯(lián)。同時(shí)在發(fā)布會(huì)上弋途科技還聯(lián)合喜馬拉雅共同推出了行業(yè)首個(gè)車載L3級(jí)內(nèi)容助手，聯(lián)合騰訊智慧出行推出了行業(yè)首個(gè)車載L3級(jí)生活助手，在弋途科技和行業(yè)頭部生態(tài)伙伴的共同努力下，車載智能體生態(tài)圈正式逐步完善中。

最后在AI基座層，弋途科技搭建了一個(gè)心界AIOA框架，傳統(tǒng)的車載功能模塊變?yōu)榭杀籄I大模型靈活調(diào)用的功能，讓曾經(jīng)相互獨(dú)立的軟件和硬件在AI大模型的深度學(xué)習(xí)中統(tǒng)一協(xié)調(diào)分工，并且該架構(gòu)會(huì)隨著日積月累的深度學(xué)習(xí)不斷進(jìn)化，從而變?yōu)榫哂羞m應(yīng)能力的"智能生命體"。

不僅如此，在發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，弋途科技創(chuàng)始人 CEO吳小航先生、弋途科技聯(lián)合創(chuàng)始人CMO李盼先生和以及弋途科技聯(lián)合創(chuàng)始人COO夏永峰先生參加了媒體群訪環(huán)節(jié)，對(duì)弋途心界AI全棧系統(tǒng)相關(guān)問題進(jìn)行了更深的答疑解惑，以下是群訪實(shí)錄：

從左至右依次為：弋途科技聯(lián)合創(chuàng)始人CMO李盼先生、弋途科技創(chuàng)始人CEO吳小航先生以及COO夏永峰先生

問：弋途科技如何定位車載助手和AI模型這兩者，它們之間的邊界在哪里？模型本身的準(zhǔn)確率問題又該如何界定？ 

李盼先生：在弋途科技的視角來看，AI通用模型在未來會(huì)替代很多原來需要非常簡(jiǎn)單、重復(fù)的工作，但在汽車這種垂域場(chǎng)景中，通用模型目前還不能實(shí)現(xiàn)不同車駕場(chǎng)景的變化感知，通用模型如果不借助車載助手這類專業(yè)智能體的話，其生存空間并不大，所以智駕領(lǐng)域重要的不是模型本身，而是怎樣更好結(jié)合對(duì)于垂域場(chǎng)景、用戶需求的理解，以及對(duì)于整套系統(tǒng)的理解，去用好模型，搭建一套可插拔，以及比較靈活的可控制化落地的一套系統(tǒng)。

問：心界AI全棧需要高算力的英偉達(dá)芯片嗎？還是只需消費(fèi)級(jí)的芯片就能滿足使用需求？

吳小航先生：車載芯片其實(shí)包括駕駛芯片和座艙芯片兩部分，如今座艙芯片基本上算力已奔向200-300TOPS的目標(biāo)，像高通提供的驍龍8397和8797車載計(jì)算平臺(tái)已經(jīng)達(dá)到了幾百tops算力，目前看下來40-70TOPS的算力級(jí)別部署在2B的AI模型還是可用的。所以接下來車載終端部署AI模型在理論上具備可行性。

問：弋途科技如何平技術(shù)迭代和交付的穩(wěn)定性，并會(huì)采取哪些措施確保產(chǎn)品量產(chǎn)落地？

夏永峰先生：弋途科技利用上海的人才優(yōu)勢(shì)搭建了一個(gè)技術(shù)解耦分層開發(fā)的平臺(tái)，并且在一些人力成本相對(duì)比較低的區(qū)域建立了一些研發(fā)中心。而在搭建平臺(tái)的同時(shí)，弋途科技也重視工具的開發(fā)，自動(dòng)化測(cè)試工具可以極大壓縮降低一些人工測(cè)試的成本，這些工作會(huì)安排在一些人力成本相對(duì)比較低的地方作為技術(shù)中心來承擔(dān)，而在上海中心主要承擔(dān)技術(shù)演進(jìn)、平臺(tái)建設(shè)、技術(shù)能力搭建的一個(gè)工作。

值得一提的是，弋途科技也將在上海車展上為觀展的游客展示心界AI全棧系統(tǒng)的相關(guān)內(nèi)容，感興趣的朋友可以前往車展現(xiàn)場(chǎng)親臨體驗(yàn)一下。