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毫無疑問，今年最為火爆的產(chǎn)業(yè)就是AIGC，也就是以AI為主導的生成式內(nèi)容，包括ChatGPT，AI畫圖、AI作詩等功能。而它們的背后均離不開強大的算力，可以說在AI時代，有著強大的算力就可以讓自己占據(jù)主動，在AI競賽中占領優(yōu)勢。而對于英特爾等半導體巨頭來說，自然是不會錯過在AI盛宴中擁有自己的一席之地，比如說打造專屬的AI單元，或者說讓CPU的AI性能更加出色。今天英特爾就向大家介紹了目前英特爾在AI領域所取得的成就，同時表示未來將會讓AI在新一代的CPU中發(fā)揚光大。

首先英特爾重新介紹了目前在12代和13代酷睿處理器上廣泛應用的混合架構(gòu)，英特爾稱混合架構(gòu)是英特爾近年來最為成功的一代架構(gòu)，借助P核與E核，英特爾可以實現(xiàn)CPU在不同負載下保持性能與功耗之間的平衡，從而增加CPU的能耗比，尤其是在13代酷睿處理器中，借助Win11等系統(tǒng)，內(nèi)置的硬件調(diào)度器控制越來越精確，也讓CPU的處理效率得到的了大幅的提升。當然搭載混合架構(gòu)的處理器也備受消費者以及業(yè)界的歡迎，目前以及有超過700多個產(chǎn)品設計采用了英特爾混合架構(gòu)，出貨量更是超過了1.2億塊。英特爾還簡單介紹了未來在制程工藝上的進步，表示如今Intel 7已經(jīng)獲得了巨大的成功，然而英特爾覺得還遠遠不夠，比如說在未來處理器的工藝制程上采用的是Intel 4以及Intel 20A，而面向超低功耗的設備中，將會采用Intel 18A工藝，從而實現(xiàn)領先于業(yè)界的能效比。

同時英特爾也介紹了Meteor Lake處理器，這是一款為移動市場打造的處理器，采用了下一代的電源管理硬件設計，全新的Intel Arc圖形架構(gòu)，更為重要的就是英特爾將會在其中加入全新打造的AI智慧引擎，進而讓CPU更加聰明，進而提升CPU的運行效率。隨后英特爾表示AI目前正不斷地協(xié)助用戶在創(chuàng)作領域發(fā)揚光大。當然急劇增長的AI產(chǎn)業(yè)對于算力的需求則是成倍提升，據(jù)統(tǒng)計，與2021年相比，2023年在AI降噪領域所需要的算力增加了50倍，背景去噪提升了10倍。而GPT3模型比GPT2模型所需的算力提升了480倍，而盡管官方?jīng)]有公布GPT4所需的算力，但是據(jù)計算，實際需求也將會是GPT3的2倍，這就給處理器提出了極其嚴苛的AI算力需求。

因此英特爾將會在Meteor Lake處理器上搭建三個不同的計算單元，包括CPU、GPU以及VPU，CPU和GPU相信大家已經(jīng)十分熟悉了，而VPU則是起到平衡CPU以及GPU之間的負載的作用。英特爾也表示借助專屬AI單元，讓處理器的三部分均可以為AI添磚加瓦，例如CPU負責處理器低負載以及低延遲的AI任務例如GPT模型，而GPU則負責讓AI加入到渲染中來，VPU則是起到降低AI功耗的作用，并且經(jīng)過多次迭代之后，處理器的AI將會越來越聰明，也將越來越成熟。

對于AI運算適合本地還是計算云，英特爾也給出了自己的看法，稱目前云計算可以說越來越流行，但是對于AI來說需要超大數(shù)據(jù)量的訓練，而有些數(shù)據(jù)極其敏感，不適合上云進行訓練，因此將AI運算放置在本地，可以有效地提升數(shù)據(jù)的安全性也正是因為數(shù)據(jù)在本地進行處理，同時本地AI計算也能提供更加理想的延遲表現(xiàn)。對于處理器的AI算力的需求達到了前所未有的高度，自然也給了英特爾這樣的巨頭更多的發(fā)揮空間。當然現(xiàn)在距離Meteor Lake處理器的發(fā)布還有一段時間，至于英特爾如何在下一代處理器中讓AI加入到日常任務中來，需要做進一步的觀察。