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为AIGC带来强大算力：英特尔至强W系列处理器助力行业创意与设计
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簡介對于目前大紅大紫的AI，或許大部分的消費者還是以娛樂為主，比如說使用SD進行AI生圖，或者使用ChatGPT來消遣生活，以及從事一些文檔整理等功能。不過目前隨著AI的快速發展，除了上述這些娛樂軟件外， ...
對于目前大紅大紫的AI，或許大部分的消費者還是以娛樂為主，比如說使用SD進行AI生圖，或者使用ChatGPT來消遣生活，以及從事一些文檔整理等功能。不過目前隨著AI的快速發展，除了上述這些娛樂軟件外，許多工業軟件或者渲染軟件也開始使用AI來提升工作效率。不過相比較消費級PC，工作站對于AI的需求就更加急迫，并且對CPU等硬件要求也更高。工作站類別的AIGC意味著CPU需要擁有全大核、高性能、內嵌AI加速器、大內存支持、高擴展等特性，畢竟廠商更多的是將工作者PC拿來模型訓練而不是推理，而英特爾全新的至強W系列處理器就是為工作站級別的AIGC特別打造。
英特爾介紹了AI的發展與展望，目前AI的發展經過了機器學習以及深度學習，目前已經來到了AIGC的階段，而未來隨著AI的不斷發展，AI將會來到AGI階段也就是人工通用智能，意味著AI將可以實現自我學習，自我改進，已經和普通人的智慧相差無幾，而想要實現AGI，需要的參數量則成倍提升，與現在相比差了幾個數量級。伴隨著AIGC的發展，我國企業也將AI應用到實際生產與應用之中，企業采用率達到了15%，市場規模大約為14.4萬億元人民幣。
而隨著AIGC的進步，AIGC的模型參數也越來越大，例如微軟的MT-NLG擁有5300億個參數，而谷歌Gopher則擁有2800億個參數，廠商基本上需要數千塊計算卡，花費數天的時間打造一個模型，而且除了CPU之外，GPU也需要加入到訓練之中，如何協調CPU與GPU之間更加高效的算力成為了廠商們的挑戰目標。而英特爾最新推出的至強W處理器便是針對目前極其火爆的AI市場所特別打造的處理器終端。
首先是核心數，至強W處理器擁有16-32個核心，相比較至強可擴展處理器頻率更高， 能顧帶來出色的多線程性能，此外還內置了AI指令集，在AMX加速條件下實現最高4倍的AI性能提升，而且在內存支持上則支持4通道內存，容量達到了4TB，從而為大模型的數據吞吐提供充裕的帶寬，而ECC內存又可以讓大模型在訓練以及調整中處于穩定狀態，不會造成錯誤。
針對目前大紅大紫的GPU計算卡，英特爾至強W處理器最高支持112條PCIe 5.0 通道，可以讓4塊計算卡全速工作，來讓AI訓練更具效率，而且也能最大程度地避免算力的浪費。算力為王的今天，除了算力需要給力之外，更需要算力用在刀刃上，而英特爾稱通過測試多款AIGC應用，借助過去處理器開發的經驗，最終認為至強W處理器的參數符合如今AI的發展趨勢，將會為廠商提供高效的算力保證。
作為行業巨頭的英特爾在推出至強W系列處理器之后，顯然少不了與合作伙伴的深度合作，在本次溝通會上，已經有廠商借助英特爾至強W處理器實現了多款應用的落地。例如璇米科技與英特爾合作，打造出 3D Sport解決方案，實現從視頻采集到邊緣端超低時延運動數據重建和生成。從而幫助運動員能夠精細化管理提供海量的數據支持。而昱格則利用英特爾至強W系列處理器來為影視后期、AI研發和地理信息等提供了高算力服務，當然也確保了數據的安全此外像是智微智能則推出了SYS-60415W GPU服務器，能夠最高支持10塊雙寬度GPU計算卡，借助112條PCIe 5.0通道實現高速的數據傳輸。
2023年算是AI PC的元年，基于AI打造的應用也是層出不窮，而隨著AI模型的越來越龐大，對于算力的需求也是與日俱增，而這給了像是至強W處理器更多的發展機會，畢竟在這個算力為王的當今，誰能更加高效地利用算力，提升工作效率，誰就能獲得廠商們的青睞。英特爾至強W處理器顯然在AI市場中具有相當高的競爭力，從而奪得更多的市場份額。
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全球人工智能科研態勢報告發布 描繪核心技術路線變化
百科中新網北京7月3日電 (記者 張素)7月3日，基于高質量論文數據系統分析人工智能科研演進的報告——《全球人工智能科研態勢報告(2015-2024)》(下稱《報告》)，在北京舉辦的2025全球數字經濟大會上發布。
《報告》由聯合國工業發展組織投資和技術促進辦公室與東壁科技數據聯合發布。撰寫團隊基于東壁指數評價體系，對2015-2024年間發表的96961篇人工智能領域文獻進行深度分析。
7月3日，《全球人工智能科研態勢報告(2015-2024)》在北京舉辦的2025全球數字經濟大會上發布。東壁科技數據供圖“從早期的多元探索，到深度學習的爆發式增長，再到如今的工程化落地與新興方向涌現，這份報告繪制了一幅清晰的AI科研十年‘躍遷圖景’。”東壁科技數據創始人、深圳大學特聘教授吳登生說。
圍繞技術演進路徑，《報告》認為，2015-2017年主要集中在傳統機器學習算法和神經網絡基礎研究方面；2018-2020年，深度學習、計算機視覺、自然語言處理等應用領域興起；2021-2023年，大型語言模型、生成式AI、多模態模型成為研究前沿；2024-2025年，可解釋性AI、自適應學習、多智能體系統等新興方向涌現。
通過關鍵詞分析，《報告》描繪出人工智能核心技術路線的變化。“‘深度學習’無疑是過去十年的絕對主角。”吳登生說，“深度學習”關鍵詞頻率累計增長84倍，尤其在2018-2023年，年均增速高達217%，展現出驚人的爆發力。
《報告》提出，在計算機視覺領域，“目標檢測”(object detection)以高達78%的出現率成為該領域“最熱”關鍵詞。“語義分割”(semantic segmentation)在2022-2023年熱度登頂，標志著計算機視覺技術形成了“目標檢測-語義分割-視覺應用”的完整閉環。
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發布會現場同時揭曉了五項全球AI榜單，以期全景式展現全球AI人才圖景。“這些榜單就像全球AI人才生態的導覽圖。”吳登生表示，中國正站在人才紅利釋放的關鍵節點，要實現從“跟跑”到“并跑”的跨越，必須打破人才結構瓶頸，在保持應用優勢的同時，夯實基礎研究根基，拆除流動壁壘，構建多元包容的創新生態。(完)
【編輯:李潤澤】 ...【百科】
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百科記者從人力資源社會保障部了解到，當前，正值招工求職高峰期，一些不法單位和個人為牟取利益，未經行政許可、逃避監管，擅自開展職業中介活動。其中部分非法職介活動從線下遷移至網上，利用各類互聯網平臺，以公眾賬號、小程序和其他互聯網群組等形式，常態化發布招聘崗位，開展職業介紹。
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百科中新網7月9日電 7月9日，國新辦舉行“高質量完成‘十四五’規劃”首場新聞發布會。國家發展改革委秘書長袁達在會上表示，過去4年，國民經濟保持了年均5.5%的增長速度，其中內需對經濟增長的平均貢獻率為86.4%。最終消費對中國經濟增長的平均貢獻率達到56.2%，比“十三五”期間提高8.6個百分點。
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