當地時間9月19日，2023英特爾on技術創新大會于美國加利福尼亞州圣何塞市舉行。會上英特爾發布了一系列新工藝、新技術和新產品，展示“芯經濟”的發展，以及其制程工藝的最新進展與未來產品的發展規劃。

王銳博士表示，AI為整個經濟創造了非常好的載體，而芯片已經變成未來經濟的基本需求。英特爾作為一家既做設計又做制程的公司，在從云到邊緣的基礎設施、AI、傳感和感知等五大超級技術力量上，都有著不斷創新和突破的能力和愿景。 

熱點科技也來到了現場，與英特爾公司高級副總裁、英特爾中國區董事長王銳博士圍繞英特爾在AI領域的布局以及此次發布的新品進行了探討，以下是部分專訪實錄。

記者：

銳總你好，Meteor Lake可以說是Intel近40年來的重大創新，結構上采用了最新的分離式的模塊化結構，包括NPU、AI芯片。我們看到近期消費級PC市場事實上呈現出了一定的下滑趨勢，而數據中心部分的業務則呈現出較強的增長態勢，但最新一代的Meteor Lake處理器架構率先把AI用在了消費級市場，這是出于怎樣的考量？您認為哪一部分對于英特爾的成長更為重要？ 

王銳博士：

針對消費級PC市場以及數據中心業務，英特爾有不同的對應事業部門。事實上，這兩者對英特爾來說都非常重要，但它們所對應的工作負載和它的應用場景非常不一樣。我們會針對不同應用場景進行優化，能做的運算盡量先在客戶端和邊緣端去做，而在需要云端的時候，然后再通過高效的連接在云上進行應用。

例如像大語言模型的訓練這樣大規模的計算很難在客戶端進行，必須在云端進行，這些應用從小模型到大模型英特爾都可以提供支持，而這整一套都是連起來的。之所以我們先發布了在PC端的相關內容，是因為現在PC端已經出現了很多應用，而在這個方面還會有很多創新。

不僅如此，數據中心未來也會越來越多，這也是我們正在做的事情。今年7月，英特爾正式針對中國市場推出Gaudi 2。不遠的將來，Gaudi 3也會出現，還有Falcon Shores。所以從Gaudi2、Gaudi3到Falcon Shores，就變成了我們未來加速器與AI計算發展的路線圖。 

記者：

您提到了“AI everywhere”的概念，我們在軟硬件、從云到端、從訓練到實施多個層面中英特爾在下面的兩層擁有最堅實的生態，與此同時在上面兩層很多人認為蘊藏著很多機會，而這也是中國創新創業非常活躍的領域，目前也有很多創業公司在做訓練推理大模型的工作，您怎么看這樣一個趨勢？如何在應用層面擴展我們的生態？

王銳博士：

當我們說“AI everywhere”，就是無論客戶端、邊緣端、云端等不同端，都有AI的存在，無論大語言模型訓練、小規模的和普惠的，AI的影響力無處不在。不管做什么，都有AI的參與，包括醫療也好、教育也好，所有的領域都有AI的參與，但并不是所有人都需要自己去訓練大模型。大模型在訓練好了以后就會成為一種服務，我們根據需要的技能，用不同的算力從基架到部分提供支持。

AI夢我們已經做了幾十年，到現在有很多東西終于走向現實。但我認為包括ChatGPT目前很多應用只是一個短暫的階段，未來還會看到越來越多的新應用。所以如果說你要去創業，需要認真思考的問題就是：你的目標是什么？應用是什么？如果你是聚焦于底層技術，要思考你怎么樣能夠在技術里面做得越來越深。還需要想明白商業模式、目標市場和客戶是什么，回到那一句，我怎么樣幫助我的客戶賺到錢。

把這個想明白了以后，AI有太多應用了，我覺得現在真的是可以盡情發揮想象。但是要做實，不管做什么都是如此，以及怎么樣在你選擇的領域，不管是橫向還是縱向，找到你自己的競爭優勢，能夠幫助你的客戶，或者是幫助你的目標市場實現這些東西。其實有很多道理還是很簡單的，返璞歸真。

最后，在提及如今蓬勃發展的智能汽車生態領域問題時，王銳博士表示：

未來的汽車真的能變成一個“移動數據中心”，一個“移動的AI中心”，它里面需要的計算能力越來越強。現在一臺車里面可能有幾千片的芯片，有不同的功能，每一個做一點點小事情，所以它對計算本身的要求不是那么高。但是，未來如果說能把這幾千片芯片整合成一個更加高速、高效的計算系統，把幾千個芯片變成幾百個，這個復雜度和對計算要求的增加，英特爾在這方面也有很多的探索。

我覺得新能源汽車方面，中國產業的發展速度是非常驚人的，各種各樣的廠商都在不斷加力。從英特爾的角度，新能源汽車一方面是自動駕駛，另一方面是車載娛樂。對于中國的客戶的需求，我們也在做所謂的“Intel中國2.0”。

英特爾要做的不只是把解決方案搬到中國，而是與中國客戶一起對其，通過量體裁衣的方式打造專屬于中國的解決方案，針對本地市場提供本地服務，滿足本地需求，完成定制化的服務和解決方案，這是我們未來的方向。

謝謝大家的時間。

(責任編輯：焦點)

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