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作為年度通信行業的一場盛會，MWC通常都會成為運營商和通信設備廠商展示最新技術和產品的舞臺。在今年的MWC大會上，行業領先的半導體設計及軟件平臺公司 Arm也帶來了一系列創新技術和解決方案，其中包括近期發布的第三代 Arm Neoverse IP 以及兩款全新的 Neoverse 計算子系統 (CSS) 產品，即 Arm Neoverse CSS N3 和 Neoverse CSS V3。此外，Arm 全面設計 (Arm Total Design) 生態項目也取得了新的進展，已有 20 余家合作伙伴加入了這一項目。

Arm 構建了全球應用最為普及的 CPU 架構，在多個領域的技術革新中發揮主導作用，影響了世界各地人們的日常生活。而在當下，隨著數據需求的不斷增長，以及對能耗的限制，全球數據中心以及網絡基礎設施都面臨著巨大的壓力。此外，還有日益增長的連網設備，所有這些都驅動著產業選擇推出高效的專用處理產品，以便進行創新。正是基于這樣的前提，Arm于去年推出了Arm Neoverse CSS，并在這次大會現場做了展示。據悉，利用這一技術，能夠促使Arm生態系統通過更低的成本、更少的風險、更短的時間，打造出專用芯片，從而驅動定制芯片的變革。

當下，全球各行業都在擁抱AI，AI技術正在被運用到教育、制造、醫療、交通等各個方面。作為全球應用最為普及的架構，Arm是運行AI的基石。而Arm Neoverse CSS正是順應這一趨勢的、具有革新意義的產品。Neoverse CSS匯集了構成系統級芯片核心的關鍵技術，而借助Neoverse CSS，Arm能夠為尋求差異化優先、SoC優化和加快上市進程的合作伙伴打造健全的起點。

據介紹，Neoverse CSS目前已廣受頭部云服務提供商、初創公司等業內各類企業青睞，并采用于云計算、網絡、數據中心基礎設施，以及 AI 等多樣化的應用中。

現場，Arm也展示了Neoverse計算平臺產品路線圖，并介紹了兩款全新的Neoverse CSS產品，即 Neoverse CSS N3 和 Neoverse CSS V3，它們均基于全新的第三代Neoverse IP構建，是更為出色的新一代Neoverse技術。通過全新的平臺和計算子系統，Arm擴展了N系列產品路線圖，使每瓦性能更上一層樓。同時，Arm也針對性能優異的V系列平臺推出新一代產品，并首次將計算子系統引入該產品線。憑借新的CSS N3和CSS V3，Arm專注于釋放芯粒等新技術的潛力，并更大限度地優化實際工作負載的TCO，這對于整個生態系統至關重要，其中包括AI、數據庫、網絡等。

此外，Arm還談到了Arm全面設計 (Arm Total Design)生態項目，該項目致力于流暢交付基于Neoverse CSS 的定制系統級芯片。Arm全面設計匯集了專用集成電路設計公司、IP 供應商、EDA工具提供商、代工廠和固件開發者等行業領先企業，從而加快并簡化基于Neoverse CSS的系統開發，為各方實現創新和加速上市時間，并降低打造定制芯片的成本和難度。

在Arm展臺上，一系列基于 Arm Neoverse 的 5G 平臺演示凸顯了 Neoverse 的可擴展效率、每瓦性能和總體擁有成本 (TCO) 收益。在 AI 時代，隨著數據和連接性的增長，這些優勢將尤為重要。合作伙伴的成果方面，我們還看到了由NVIDIA Grace CPU超級芯片提供支持的Supermicro GPU服務器，該服務器被用于人工智能數據中心，能夠被應用于高性能計算、深度學習訓練等場景。

除了基礎設施領域，Arm還展示了終端、汽車等領域的創新技術。比如，通過搭載 Arm 2023 全面計算解決方案 (TCS23) 的智能手機，Arm 在該手機的 Arm Cortex CPU 上借由  LLaMa2-7B 參數演示 AI 推理；Arm 的 Steel Arms 演示則展現了基于 Arm 平臺的移動游戲體驗的強勁實力。而在Windows on Arm (WoA) 生態方面， Arm 展示了聯想 ThinkPad x13s 等 WoA 筆記本電腦的性能表現，以及針對 WoA 所推出的廣泛的原生構建的應用。不僅于此，面向嵌入式邊緣的可擴展開放架構SOAFEE (Scalable Open Architecture for Embedded Edge) 則是其在汽車領域的一大亮點。

Arm高級副總裁兼基礎設施事業部總經理Mohamed Awad

在展會現場，熱點科技也對Arm高級副總裁兼基礎設施事業部總經理Mohamed Awad進行了采訪，就相關問題進行了溝通。

從運營商的角度來看，在CAPEX中占據最大比重的是RAN。在本次展會上，關于vRAN或者Open RAN的討論非常多。那在Arm看來，專用和通用硬件，哪個才是RAN的發展方向？

對此，Mohamed Awad表示：無線接入網絡 (RAN) 確實至關重要。在MWC 2024期間，AI-RAN 聯盟 (AI-RAN Alliance) 宣布成立。這也反映出，從更廣泛的角度來看，Open RAN真正要解決的是如何更好地利用基礎設施，從而獲得更高的價值，以及如何創建更靈活的環境。AI-RAN就是一個很好的例子，因為從中能夠通過多種不同的方法來實現以上提到的目標。具體來說，一是與企業合作，出租閑置容量。通過多租戶的模式，允許多個應用在設備上運行。此外，通過將算力遷移到離用戶更近的地方，可將計算的時間從數百毫秒縮短至幾十毫秒，進而節省容量以運行新的應用。最后還有一個視角看待RAN就是專用計算，專用計算可被用于優化頻譜效率和帶寬分配等方面。因此，無論計算發生在RAN還是在核心數據中心，行業對專用計算的強烈需求將持續存在。而鑒于行業對高效率的需求，Arm認為專用計算也將發生在RAN中。而 Arm有足夠的能力支持這一點，不僅可以實現專用化，而且還能支持廣泛的軟件生態系統，從而助力合作伙伴實現各種新的用例。

鑒于目前x86架構是行業的事實標準，從Arm架構來說如何去切入Open RAN市場？

針對這一問題，Mohamed Awad回答道：目前，Open RAN處于起步階段，還沒有真正實現大規模部署，也因此，當前的市場仍然非常開放。正如其他技術的發展一樣，Arm相信Open RAN會先經歷部署階段，然后再進入到優化階段。對于Arm來說，關鍵在于持續不斷地為行業提供兼具最佳性能和最佳效率的解決方案，在行業發展需要時，便唾手可得。

去年Arm在中國成立了5G解決方案實驗室，該實驗室已獲得國內生態系統合作伙伴的踴躍加入，Mohamed Awad也分享了實驗室的目前情況：去年，Arm與聯想在中國合作成立了Arm 5G解決方案實驗室，該實驗室目前進展順利。合作伙伴匯聚在一起評估新技術，并開始探索各種技術的可能性。5G解決方案實驗室的定位更多是平臺的角色，用以匯聚各方生態合作伙伴的力量，共同促進創新。在這個過程中，Arm也將盡全力為他們的產品發展提供支持。

在提到當下火熱的AI時，就模型訓練方面，Arm所能提供的幫助，Mohamed Awad表示：Arm在模型的推理和訓練兩方面都可提供支持，具體取決于不同用例。就模型訓練而言，以NVIDIA 的Grace Hopper為例，這一平臺便是使用了Arm技術來支持其模型訓練，對于亞馬遜云科技 (AWS) 的Graviton和Trainium而言，也是同樣如此。Arm正充分發揮自身作用，幫助這些平臺實現其目標。與此同時，在推理方面Arm也表現活躍，目前大多數的模型推理可能都發生在基于Arm架構的CPU上。